可惜美国人又领先了我们一步

时间：2025-01-02 01:59:47 来源：竞博job在线登录

  10多年前，我还在IBM工作，内部有个特定的岗位叫做BA（Business Analyst），有点儿像现在的产品经理，就是负责和客户打交道，收集、分析客户的真实需求，然后让程序员在系统中实现。

  有一回我遇到了一个与众不同的老外BA，全名我忘了，名字以J开头，就叫她J姐吧。

  别的BA在检测系统时也就是在界面上操作，点来点去，看看对不对，而J姐不一样，在界面上点完后，一头扎进数据库，直接用SQL查看数据库的数据。

  后来，我在一个Java文件的开头注释中看到了J姐的大名，原来J姐程序员出身，这个系统的早期版本就是她写的，对代码和数据库比我们都熟。

  转眼10多年过去了，我再也没有遇到过像J姐这样的，一般的BA/产品经理是不懂代码和SQL，即使懂一些，也很难对系统底层有这么精深的理解。

  Anthropic推出的MCP（Model Context Protocol） ，利用MCP，可以让各种AI助理用自然语言轻松地访问各种数据源，执行各种分析和查询。

  说概念没啥意思，看一个例子吧，使用Claude Desktop访问本地的SQLite数据库。

  直接用自然语言就行，连接完成以后，它还非常贴心地把数据库中的表都给读了出来。

  是不是挺厉害的？能这么说，有了MCP以后，你想要的任何SQL查询都能够最终靠自然语言来进行了。

  这个MCP更像大模型一个通用的“外挂”，它是一种更具普遍性的协议，灵活性更好，它能支持各种数据源：数据库、文件、GitHub、Google Drive、Google Maps、Slack.....

  MCP Server实际上的意思就是对某一种数据源的封装，把这个数据源的能力给暴露出来，让Client去访问。

  当然，对于Server的每个操作，MCP协议都精确地定义了输入和输出，这样Client才能够理解它有哪些能力。

  MCP Server 写好以后，需要在Claude中配置一下，告诉Claude，现在有这个数据源可以访问了。

  当你向Claude发出查询“产品表的平均价格是多少？” 执行流程是这样的：

  (1) Claude利用大模型的能力把自然语言转化成需要执行的“函数”（read-query），交由MCP Server来执行。

  SQLite是这样，其他数据源也是如此，官方已经推出了各种各样的MCP Server，可以直接使用：

  即使是最复杂最强大的大模型，也是被困在一个信息孤岛之中，和外界是隔离的。对每个数据源，都需要需要做“定制”，才能和大模型做连接。

  Anthropic提出的这个MCP协议，实际上的意思就是避免大家重复造轮子，它就像电脑上的USB Type-C接口，给各种外围设备提供了一种标准的方式，让AI大模型可以轻松连接不同的数据源。

  当年的JDBC用统一的接口屏蔽了底层数据库的差异，让Java代码可以访问各种数据库，MCP也有点儿像。

  这个协议并不是只有Anthropic 的Claude 模型能够正常的使用，任何大模型都能够正常的使用，这有很大的可能性打开一个全新的赛道。

  MCP协议能不能做成，还依赖于OpenAI、谷歌、微软、Meta等AI巨头对它的接受度，还有是不是愿意把它标准化，然后推广到整个业界。

  MCP很难吗？ 并不难，这玩意儿正如它的名字所说Model Context Protocol，只是一个协议，只要能想到就能把它定义出来，然后一开源，有望成为一个重要标准。