英飞凌推出业界首款集成AIML功能、采用传感器融合技术的智能报警系统

时间：2024-11-24 02:17:17 来源：竞博job在线登录

  英飞凌科技股份公司近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于AI/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检验测试方案相结合，能带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅仅具备更高的检测精准度，而且其电池常规使用的寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。

  英飞凌科技电源与传感系统事业部物联网和传感器解决方案副总裁Laurent Remont表示：“我们很高兴能通过一种与众不同的差异化创新方式，将AI/ML功能融入到电池供电的传感器系统中，保障居家安全。该系统兼具经济实用和电池常规使用的寿命长等特点。目前，市面上的家居安防解决方案存在一些缺陷，例如在玻璃破碎检验测试方面的可靠性不高等。我们的新解决方案将诸多先进的技术深层次地融合，打造出了一套智能、可靠且节能的报警系统。我们期待为家居安防市场带来更多创新的解决方案。”

  该解决方案采用了英飞凌具有高信噪比（SNR）的XENSIV™ 模拟MEMS麦克风IM73A135V01、XENSIV数字压力传感器DPS310及PSoC™ 62微控制器。此外，英飞凌还为用户更好的提供传感器融合软件算法，该算法以经过精确训练的AI/ML模型为基础，通过将麦克风传感器和压力传感器收集到的数据结合在一起，做多元化的分析，能够准确区分室内尖锐的声音以及一些特殊的音频或压力变化等。当玻璃破碎，或由于烟雾报警、一氧化碳报警以及通过门窗探测到有入侵行为而触发家庭报警器时，就会产生这些变化。

  AI/ML传感器融合算法还能够屏蔽掉许多其他背景噪声或者不相干的压力变化，从而避免误报。

  英飞凌新推出的智能报警系统，将为家居生活提供安全保障。该系统的参考设计现已问世，参考板将于2022年9月开放供应。

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  据外媒报道，近日，Waymo详细的介绍了一个系统，即基于渐进种群的增强（PPBA）。该公司称，该系统提高了自动驾驶系统的性能，同时减少了训练所需的数据量。具体而言，PPBA提高了其汽车的目标检验测试能力，同时降低了成本，并加快了训练过程。 由于Waymo的汽车在现实世界和仿真中会遇到各种情况，因此工程师需要对Waymo全栈无人驾驶平台Waymo Driver的基础模型进行训练。而第五代Waymo Driver依赖于定制的激光雷达、摄像头和雷达，以及使其能够解释和响应传感器数据的算法。通常，要确保这些模型高度通用，需要收集大量不同的训练数据，并需要人工团队手动添加注释。而PPBA通过合成其他数据的方法，使大部分过程自动化。 PPB

  系统 提高无人驾驶系统性能并降低成本 /

  新型传感器。图片来自：南加州大学工程学院赵航波研究小组 美国南加州大学工程学院研究人员受折纸启发创造出一种新的传感器，这些传感器有朝一日可用于检测器官微小变形从而预测疾病，也可用于可穿戴设备和柔性机器人。论文发表在最新一期《科学进展》上。 该论文通讯作者、南加州大学航空航天、机械工程和生物医学工程助理教授赵航波指出，创建能够显著拉伸、快速响应、即使在测量大的动态变形时也能提供精确读数的传感器，是一个极大挑战。 目前的可拉伸应变传感器大多使用橡胶等柔性材料，但经过重复使用后，材料特性有几率发生不可逆的变化，由此产生与变形检验测试相关的不可靠指标。 研究人员因此设计了一种新型的传感器结构。受折纸的启发，坚硬的材料被折叠起来，面板的每

  可“见微知著”，应用于柔性机器人、可穿戴设备和植入设备 /

  Nordic Semiconductor 已就收购美国AI和机器学习（AI 和 ML）公司 Atlazo 的知识产权 (IP) 组合达成协议。 此次收购是一项战术举措，旨在为这家挪威企业来提供内部人工智能/机器学习能力，并在其低功耗物联网产品组合中进一步开发小型化边缘处理机器学习 (tinyML) 能力。 该交易尚待监管部门批准，费用未公开；它涵盖了 Atlazo 的八名工程师核心团队。 它还涵盖了用于健康应用的前端传感器技术，以及优化低功耗能源使用的边缘技术，允许在“给定任务的最低可能的功耗点上”进行计算。 该交易预计将于今年年底完成。 Atlazo 总部在圣地亚哥。 一份声明称：“边缘设备的重要性日益增加，导致对网

  (1)磁电式车速传感器--模拟交流信号发生器，产生交变电流信号，通常由带两个接线柱的磁芯及线圈组成。磁组轮上的逐个齿轮将产生一一对应的系列脉冲，其形状是一样的。输出信号的振幅与磁组轮的转速成正比(车速)，信号的频率大小表现于磁组轮的转速大小。发动机控制电脑或点火模块正是靠这个同步脉冲信号来确定触发电火时间或燃油喷射时刻的。 (2)霍尔式车速传感器--它们主要使用在在曲轴转角和凸轮轴位置上，用于开关点火和燃油喷射电路触发，它还应用在其它需要控制转动部件的位置和速度控制电脑电路中。由一个几乎完全闭合的包含永久磁铁和磁极部分的磁路组成，一个软磁铁叶片转子穿过磁铁和磁极间的气隙，在叶片转子上的窗口允许磁场不受影响的穿过并到达霍尔效应传感

  摘要阐述基于蓝牙技术的无线传感器技术模块的设计及实现方法。详细描述了MC9S12DT128单片机在CodeWarrior开发环境下模/数转换的中断控制方式，以及主从蓝牙模块的驱动过程。系统包含主从2个蓝牙模块：主蓝牙模块由PC机控制；从蓝牙模块采用Freescale公司的MC9S12DT128单片机作为核心处理器。 关键词 无线传感器网络 蓝牙技术 MC9S12DT128 引言 微传感器技术的发展和大范围的应用，使得无线传感器网络成为传感器网络发展的必然趋势。无线传感器网络是由大量无处不在的、具有通信与计算能力的微小传感器节点，密集布设在无人值守的监控区域，构成的可以依据环境自主完成制定任务的“智能”自治测控网络系统。由于无线

  网络样机系统设计 /

  TE Connectivity汽车事业部在2017年慕尼黑上海电子展上重申助力“汽车变革”的承诺

  连接与传感领域的全球领军企业  TE  Connectivity今亮相2017年慕尼黑上海电子展，以“无创新，不奇迹”为主题，向观众全方位呈现了其在各大业务领域的创新连接和传感解决方案。其中，作为 TE  Connectivity ( TE ) 在华最大的事业部——汽车事业部——则全面展示了TE如何以广泛的产品线和强大的解决方案组合，助力行业应对未来汽车行业新技术革命的挑战。同时，TE汽车事业部在展会期间还发布了题为《从演变到革命：汽车动力系统走向电气化》的白皮书，旨在和汽车行业客户分享TE对实现更安全、更环保、更智能驾乘体验的理解和经验，促进车用连接和传感解决方案的应用和发展。下面就随汽车电子小编共同来了解一下相关联的内容吧。 借慕

  引言 高量程微机械压阻式加速度传感器在冲击测试、军用引信中运用相当广泛。可靠性研究是微电子机械系统 MEMS产业化的关键，对于微加速度传感器更是如此。由于应用环境的特殊性，高量程微加速度传感器一定要有极高的抗过载能力。目前，国内研究MEMS器件抗过载要停留在计算机模拟和实验测试。考虑到测试实验无法充分测试传感器在特殊环境下的性能，对该高量程加速度传感器在侵彻环境中做试验验证，分别对混凝土靶及钢靶进行实弹侵彻，对比分析该传感器在真实冲击环境下的数据和抗过载能力，从而获取可靠数据，为深入研究弹体侵彻过载特性提供相关依据。 2 微加速度传感器结构及封装 图1是高量程加速度传感器模型截面图，150 000 g为量程，一阶固有

  侵彻测试 /

  被认为是第四次工业革命的智能化时代的到来，使得人工智能（AI）、大数据等字眼慢慢的变成了如今人们茶余饭后经常讨论的话题。随着各种技术的不断出现、进步、交叉与融合，许许多多的新兴学科正在不断出现，并被逐渐应用到医疗健康领域。 2016年3月，在举世瞩目的人机大战中，AlphaGo以4:1的总比分完爆围棋世界冠军、职业九段选手李世石；2017年初， Master击败包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手，在30秒一手的快棋对决中无一落败，拿下全胜战绩，后被证明其就是AlphaGo。顶尖人类围棋手的接连失败，均让人们感受到了被人工智能“支配”的“恐怖”，而包括百度CEO李彦宏在内的许多大佬也都认为人类进入了人工智能

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   使用 Microchip Technology 的 TCL1584 的参考设计

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